21世纪培训网_《人工智能-深度学习技术培训班》
你的位置:首页 > 公开课 > 《人工智能-深度学习技术培训班》 > 课程详情

《人工智能-深度学习技术培训班》

开课时间:2021 课程价格:
¥7800
天数:2天 课程时长:24
开课地点:北京 授课讲师:张老师
专业分类: 行业培训类、行业培训类:IT、行业培训类:IT行业
适合岗位:
关 键 字: 人工智能,深度学习技术培训班
课程介绍

开课计划

城市 天数 价格 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
杭州 2 780027-28
广州 2 780026-27
北京 2 780028-29

课程大纲

课程大纲:


第一天

第一部分:人工智能基础

1.1人工智能(AI)概述

1.2AI研究的主要技术问题

1.3AI的主要学派

1.4AI十大应用案例

1)城市公共资源辅助优化配置 

2)临床医疗影像辅助诊断 

3)英语听说考试语音评测 

4)智能供应链设计系统

5)机器翻译

6)智能客服机器人 

7)重点人群身份识别 

8)智能网络视频云服务 

9)人证比对实名认证

10)工业互联网平台 

1.4人工智能技术基础

1.4.1搜索与推理技术

1.4.2知识表示  

第二部分:基于知识的人工智能系统及应用

2.1专家系统概念

2.2专家系统结构 

2.3专家系统开发工具

2.4专家系统设计与实际应用 

2.4.1计算机故障诊专家系统  

2.4.2基于Web与云计算平台的设备故障诊断专家系统 

2.5 规则引擎与JSR94规范  

2.5.1规则引擎产生背景

2.5.2规则引擎概念

2.5.3规则引擎架构

2.5.4JSR94 规范 --Java规则引擎API

2.5.5典型规则引擎

2.5.6规则引擎应用案例(信用卡申请)

第二天

第三部分:知识图谱

3.1 知识图谱概念

3.2 知识图谱与专家系统

3.3 开放知识图谱

3.4 知识的提取、表示、存储与检索

3.5 知识图谱在互联网金融行业的应用

3.6 实验:基于NEO4j的知识图谱应用系统

第二天

第四部分:基于联接的人工智能系统及应用

4.1神经网络概念

4.2前馈神经网络算法 

4.3前馈神经网络设计方法

4.4前馈神经网络实际应用

4.4.1基于神经网络的煤矿突水预测系统  

4.4.2融合专家系统与神经网络的真空成型机故障诊断系统 

第三天

第五部分:基于深度学习的人工智能系统及应用

5.1机器学习概念

5.2深度学习概念

5.卷积积神经网络

5.4增强学习

5.5迁移学习

5.6生成对抗网络

5.7主流深度学习框架

5.7.1TesorFlow 2.4(安装与实例运行)

5.7.2Keras2.4 (安装与实例运行)

5.7.3 pytorch

5.8 基于TesorFlow/keras的深度学习应用系统上机实验

1)手写体数字识别

2)时装识别

3)情感识别

第六部分:基于深度学习的目标检测与人脸识别

6.1 目标检测(object detection)概念

6.2 传统的目标检测方法

6.3 基于区域建议(候选框)的目标识别算法

6.3.1R-CNN

6.3.2Fast R-CNN

6.3.3Faster R-CNN

6.3.4Feature Pyramid Networks(FPN)-特征金字塔网络

6.4 YOLO——One-Stage目标检测算法

6.5 SSD与 Retina-Net

6.6 基于ImageAI  的计算机视觉编程库

6.9人脸识别关键技术概述

6.10人脸检测算法

6.10.1人脸检测算法 MTCNN

6.11人脸识别算法 - Google FaceNet2015

6.11 基于MTCNNfacenet实现人脸检测和人脸识别实验

授课讲师

老师


博士毕业于西安交通大学电信学院,现为西安理工大学大学计算机学院2级教授,博士生导师,陕西省***专家组专家。

2000年9-12月访问美国密西根大学、日本大学,2012-2019年先后访问美国加州大学圣芭芭拉分校、斯坦福大学、克莱姆森大学、乔治亚理工学院。

曾任西安理工大学计算机学院副院长、陕西省信息化专家组专家、陕西省制造业信息化专家组专家,计算机学院副院长、计算机学科带头人,西北工业大学兼职研究员。1985年以来,主要从事人工智能、因特信息网方面的教学与研究,进行过多个实用人工智能系统、网络与信息系统的规划、设计与开发。主持完成科研项目35项,其中国家863课题6项、陕西省科技攻关项目2项、企业委托项目14项。获省、部级科技奖励6项。

2010年以来,主要从事云计算、大数据、人工智能与深度学习方面的研究开发与教学。曾用人工智能语言Prolog实现计算机故障诊断专家系统;用C语言实现煤矿突水预测神经网络系统;用专家系统工具Jess工具设计企业大数据平台;用tensorflow/Keras/Phtyon 实现手写体数字识别、电影评价情感识别系统,设计股票预测系统,人脸识别系统。

典型人工智能方面的成果:

1.神经网络专家系统理论及其在煤矿水害预测中的应用,199712月获机械工业部科技进步三等奖。

2.国家电子类规划教材:人工智能基础,电子工业出版社,20003月。(ISBN 7-5053-5725-5/G.489

3.实时控制神经网络专家系统结构及推理算法,模式识别与人工智能,第8卷第2期(19956月)。